Biotech
Ein fremdes Modell erkennt fremde Objekte. Für KI-Bildauswertung trainieren wir deshalb auf Ihren eigenen Bildern: für DiNABIOS auf 48.000 Bilddateien künstlicher Herzmuskeln, mit einer Erfolgsquote von 97 %.
Beratung zu KI-Modellen für Bilddaten
Ohne beschriftete Bilder kein Modell. Wir bauen den Annotationsweg so, dass Ihre Fachleute effizient arbeiten und einheitlich urteilen.
Wir trainieren mehrere Varianten und bewerten sie gegen einen zurückgehaltenen Testsatz. Belegt wird die Güte an Bildern, die das Modell nie gesehen hat.
Das Modell läuft als Service in Ihrer Auswertung. Neue Bilder kommen laufend hinzu und lassen sich zum Nachtrainieren nutzen.
Für DiNABIOS haben wir ein selbsttrainiertes CNN (Convolutional Neural Network) zur Objekterkennung und Segmentberechnung entwickelt. Verarbeitet wurden 48.000 Bilddateien künstlicher Herzmuskeln, die Erfolgsquote liegt bei 97 %.
Finden und zählen, was auf dem Bild zählt: Zellen, Gewebestrukturen, Partikel. Wie gut das bei Überlagerungen geht, zeigt der Vorversuch.
Aus erkannten Objekten werden Messwerte: Fläche, Kontur, Bewegung über die Zeit. Zahlen statt Augenmaß, bei jedem Durchlauf gleich.
Wir weisen die Erkennungsleistung an einem Testsatz aus und dokumentieren Modellversion und Trainingsdaten zu jedem Ergebnis.
Wenn ein kommerzielles Analyseprogramm Ihre Objekte sicher erkennt, nehmen Sie es. Ein eigenes Modell lohnt sich dort, wo die Standardwerkzeuge an Ihrem Präparat scheitern, wo Ihre Fragestellung neu ist oder wo die Auswertung Teil Ihres Verfahrens und damit Ihres Wettbewerbsvorteils ist.
Was ein solches Projekt braucht: genug Bildmaterial, das Ihre Varianz abdeckt – nicht nur die Musterfälle. Fachleute, die annotieren können; das ist der eigentliche Aufwand, nicht das Training. Und eine Definition von „richtig erkannt“, auf die sich Ihr Team einigt, bevor gerechnet wird.
Ob Ihre Daten für ein eigenes Modell reichen, sagen wir Ihnen nach einem Blick auf einen repräsentativen Ausschnitt, bevor Sie ein Projekt beauftragen.
Was mit den erkannten Werten anschließend passiert, steht unter Forschungsdaten und Auswertung. Wo das Modell im Betrieb läuft, unter Cloud-Plattform für mehrere Mandanten.
Alles zu KI-Anwendungen außerhalb des Labors finden Sie hier.
Zwei Fragen vor dem ersten Training
Zwei, die vor jedem KI-Projekt geklärt sein sollten.
